Οι μελλοντολόγοι αναφέρουν συχνά οτι η διαφορά μεταξύ επιστημονικής φαντασίας και πραγματικότητας είναι απλώς θέμα χρόνου.. Η ταχύτητα του AI έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες όλων μας τα τελευταία δύο χρόνια (ή και λιγότερο). Ζούμε σε μια εποχή άνευ προηγουμένου καινοτομίας, και αυτό δεν αναμένεται να επιβραδυνθεί.
Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να παίζει έναν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο σε κάθε κλάδο. Καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο προσιτή ,παράγει ακριβέστερα αποτελέσματα και καθίσταται φτηνότερη μπορούμε να περιμένουμε ότι αυτή η τάση θα συνεχιστεί με όλο και περισσότερες εταιρείες να υιοθετούν προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στις καθημερινές τους λειτουργίες.
Αναμφίβολα ολα αυτά θα εχουν σημαντικό αντικτυπο στην κοινωνία, που δύσκολα μπορεί να προβλεφθεί επακριβώς
Κατά την γνώμη μου μερικές από τις αλλαγές που αναμένουμε να δούμε θα ειναι οι παρακάτω
- Eπένδυση σε αλγόριθμους. Οι παραγωγικοί αλγόριθμοι εξελίσσονται συνεχώς και εξακολουθούν να υπάρχουν περιορισμοί όσον αφορά την ακρίβεια, την ταχύτητα και τη γενίκευση. Περιμένω αυτοί οι αλγόριθμοι να εξελίσσονται και να γίνονται όλο και πιο εξελιγμένοι με την πάροδο του χρόνου.
- Μείωση των αναγκων υπολογιστικής ισχύος. Χωρίς περιορισμούς GPU, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειριστούν μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, να εκτελέσουν υπολογισμούς πιο γρήγορα και να προσφέρουν αποτελέσματα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο.
- Εξοικονομη ενέργειας ως απόρροια του παραπάνω. Πολυ σημαντικός παράγοντας για την ενεργειακή μετάβαση
- Βελτιωση απόδοσης. Τα σημερινά συστήματα AI μπορούν να περιοριστούν από άλλους υπολογιστικούς πόρους, όπως η ισχύς της CPU, η μνήμη ή η δυνατότητα αποθήκευσης. Καθώς αυτοί οι περιορισμοί αίρονται με την πάροδο του χρόνου, η απόδοση θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Αυτό θα σήμαινε πιο ακριβείς προβλέψεις, μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, αυξημένες δυνατότητες, ταχύτερους χρόνους επανάληψης και ακριβέστερα και πιο δημιουργικά αποτελέσματα. Σαν ένα μωρό που μαθαίνει συνέχεια.
Αυτές οι εξελίξεις θα επιταχυνθούν με την πάροδο του χρόνου, καθώς κάθε κύκλος θα ανοίξει το δρόμο για τον επόμενο. Ενώ τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιηθούν αρχικά σε λίγες περιπτώσεις χρήσης, στην συνέχεια θα επεκταθούν και θα χρησιμοποιούνται ευρέως, μεταμορφώνοντας την τεχνολογική μας υπόσταση και δημιουργώντας νέες ευκαιρίες.